Étude de cas Logiciel · scale-up

600 collaborateurs interrogés, contre trois semaines de traitement manuel.

La rencontre

Louis-Marie pilote un sujet RH chez Agicap, scale-up de plus de 600 collaborateurs. Le service avait bâti son système RH sur une architecture de données maison, mais se heurtait à un mur : impossible de récupérer correctement les réponses aux formulaires servant à préparer les entretiens bi-annuels. Une limite technique qui les empêchait, littéralement, de faire leur travail à l’échelle.

À la main, traiter les entretiens des 600 collaborateurs représentait environ trois semaines de travail. Pas une gêne : un blocage. La campagne ne pouvait pas se tenir dans de bonnes conditions.

Le Levier

On a levé le point de blocage sans toucher à leur architecture — en s’adaptant à l’existant plutôt qu’en le reconstruisant.

Concrètement : une campagne capable d’envoyer à chacun des 600 collaborateurs un e-mail avec un lien unique, donnant accès à son formulaire. Chacun peut répondre, enregistrer, revenir, modifier. Et les réponses remontent proprement — pour les collaborateurs comme pour leurs managers — afin que chaque entretien se prépare dans les bonnes conditions.

L’enjeu n’était pas de refaire leur système, mais de débloquer le point précis qui les empêchait de passer à l’échelle.

Ce que ça change

Le service RH mène sa campagne sereinement, sans traitement manuel.
Les 600 collaborateurs vivent une expérience entièrement repensée : un parcours fluide où l’on répond à son rythme, sans perdre ses réponses.
Les managers disposent des bonnes informations pour conduire chaque entretien.

Le résultat

600

Ce qui prenait trois semaines de traitement manuel — soit près de 3 700 € de temps RH par campagne — et empêchait surtout la campagne de se tenir correctement, est devenu un processus déployable à 600 d’un coup. Le levier n’a pas seulement fait gagner du temps : il a rendu possible, à l’échelle, ce que le système ne permettait plus. Et il l’a fait sans refondre l’architecture existante, en s’y intégrant.

Note de confidentialité — étude de cas présentée avec l’accord du client. Certains chiffres et détails opérationnels sont volontairement anonymisés pour respecter la sensibilité commerciale.